Natural Language Gen ...

Natural Language Generation (NLG) gaat over het automatisch creëren van correcte en inhoudelijk betekenisvolle tekst. Dit kan vandaag ook met behulp van Artificiële Intelligentie, net zoals men realistische foto’s en zelfs video’s kan namaken. Wat is de stand van zaken van deze technologie, wat zijn de opportuniteiten en de gevaren? Artificiële Intelligentie is echter niet zaligmakend, en we bekijken in dit webinar ook alternatieven voor het automatisch genereren van tekst die eenvoudiger of robuuster kunnen zijn.

Joachim Ganseman, onderzoeker bij Smals, behandelt in deze webinar volgende punten:

• NLG: het concept en de hype
• Templating engines
• Tekstgeneratie met AI
• Toepassingsgebieden

Le Natural Language Generation (NLG) ou, en français, la Génération Automatique de Textes (GAT), consiste en la création automatique de textes corrects et significatifs. Aujourd’hui, cela peut également se faire au moyen de l’intelligence artificielle, tout comme il est possible de recréer des photos et même des vidéos réalistes. Où en est cette technologie, quels sont ses dangers et opportunités ? L’intelligence artificielle n’est toutefois pas la panacée. Lors de ce webinaire, nous examinons également les alternatives à la génération automatique de textes qui peuvent être plus simples ou plus robustes.

Joachim Ganseman, chercheur de l’équipe Smals Research, aborde les points suivants dans ce webinaire :

• NLG : le concept et le battage médiatique
• Moteurs de templates
• Génération de textes avec l’IA
• Domaines d’application